love all, trust a few, trust us.

女律师用ChatGPT, 法官当场下了“藐视令”

AI欺骗了人类

2025年5月1日,安省高院 Ko v. Li 案的听证会上出现了尴尬的一幕:

一位律师在交给法庭的文件中引用了几个案件判例,看着都很有说服力。但当法官点击链接想看具体内容时,却发现……诶?跳转到的是一个房地产纠纷案,和本案一点关系都没有!

法官又试了另一个案子的链接:💣 404!不!存!在!

法官质问

法官问律师:你这个 factum,是不是用人工智能比如 ChatGPT 之类的写的?”

律师:“我通常不用AI,但这事吧,我得回去问下助理…”

法官继续翻阅这份 factum,结果又翻出一个大雷。有一段引用,乍一看挺专业的,案子也确实存在。可等法官仔细查阅原判决,发现结论完全相反!这就好比,你在简历上写:“我主导公司成功上市”,实际上你只是帮项目组订过盒饭而已…

这下,法官生气了。

法官震怒:你误导了法庭

法官毫不留情,“律师有义务如实向法庭陈述法律,不能杜撰案例、错引判例、误导法庭。” 他列出律师必须遵守的基本职业操守:

  • 如实陈述法律:对法庭的法律主张必须基于真实、准确的内容
  • 引用必须准确:不能捏造或错引判例
  • 掌握技术但不能“甩锅”给AI:使用AI时,必须有能力进行合理监督
  • 人工校对不能省:AI可以用,但人类审核是不可推卸的责任
  • 承担监督义务:无论是助理、合伙人,还是机器人,律师都要为自己的文件负全责
  • 不能误导法庭:这是底线,是不能触碰的红线

法官还引用了BC省在2024年的另一个案子的判决(Zhang v. Chen, 2024 BCSC 285),强调“在法庭材料中引用虚假案例,等同于提供虚假陈述,会导致程序滥用甚至司法误判”。结束前,法官宣布:“这位律师,你给我说明一下,为什么你的行为不构成“藐视法庭”。”

📌 专业科普:

📘什么是 “Factum”?

Factum 就是律师在上庭前交给法官的“书面陈述”,也可以理解为一份精心准备的“说服PPT”,它主要回答三个核心问题::

  • 这个案子到底发生了什么事(事实)
  • 你打算用哪些法律理由来支持你的主张(法律)
  • 你希望法官最后怎么判(结论)

换句话说,factum 就是你对案件事实和法律逻辑的完整阐述,是法庭审理前律师与法官之间的一个开场白。法官在开庭前通常都会先把双方的 factum 通读一遍,提前了解案情。如果你写得清楚、逻辑在线、引用靠谱,那法官可能在你还没开口时,就已经站你这边了。

🚨 什么是“藐视法庭”(Contempt of Court)?

藐视法庭就是你在庭审过程中“越界”了,比如:

  • 说了不该说的话(比如在法官面前情绪爆炸、口无遮拦)
  • 做了不该做的事 (在法庭上打断对方发言、偷偷录音录像)
  • 更严重的是,提交了虚假信息、误导了法庭

在本案中,律师提交的 factum 里引用了假的或误导性的案例,法官怀疑她是拿AI胡乱拼的,没核查就直接交上来了。这就像是交了一篇AI写的论文,还没查重就上交,之后被老师抓到,当然要问问你到底啥意思。于是,法官发出了一份正式的“藐视令”(show cause order)意思是:你必须亲自出庭解释,为啥我不该当场判你‘藐视法庭’?

那,藐视法庭是罪吗?

不是。这只是启动程序。这就像是被裁判出示了一张黄牌,不是判你下场,而是给你机会解释你刚才那一脚是不是失误。

法庭会怎么做呢?

🔹 听你解释:你可以说是助理误操作、AI错了、你一时疏忽没审就提交
🔹 提交证据:比如你之后有改正、有道歉、有反省
🔹 法官再决定:要不要进一步追责、要不要出红牌罚下

这就是加拿大法庭坚持的“程序公正(procedural fairness)”,再大的误会,也要先听你把话说完。如果你态度好、解释得合理、不是出于恶意,法官可能拍拍你肩膀说一句:“下次注意”; 但如果甩锅、闪烁其词、完全说不通,那就有可能真的构成藐视,面临职业名誉和后续纪律的处罚

2025年5月16日

这位律师没有再推脱,也没有装糊涂,而是当庭坦白:是,我用了AI;是,我没有仔细核实; 我对此深感懊悔。她诚恳地道歉,说自己太过信任AI的“效率”,忽略了应尽的专业责任。她表示愿意承担后果,并现场递交了一份“亡羊补牢”计划。

法官听后,认为她的道歉已经达到了“show cause hearing”(说明听证)的目的 – 不是为了惩罚,而是为了让人觉醒。于是,法官当庭撤销了藐视令。

惩戒,不如唤醒

法官在裁决中指出,这次听证会已经达到了法律追求的目的:推动律师在庭上的诚实行为、引发反思、并改正错误。律师这次“出圈”的方式虽然尴尬,但也引发了全行业的深刻反思。来自公众和同行的舆论压力,已经足以成为她职业生涯中刻骨铭心的一课。比起一纸惩罚令,这种自省、承认和改正,才是法律最希望看到的结果。

📌这个故事,我学到了什么?

这不只是法庭的一次小插曲,也是每一个在AI时代工作的人都该敲响的警钟:

  • AI是好帮手,不是替罪羊:它能帮你整理材料、起草文案、分析逻辑——但不能替你“负责”。它写得再像,也不能跳过你的大脑
  • 判断力不能外包:再忙也不能闭着眼点“复制粘贴”。每一句话、每一段引用,你都得自己确认真假
  • “误导法庭”是红线:不管你是不是故意的,只要引用了假内容,那就是“误导”。而法律的底线,就是不能容忍误导
  • 坦诚,是最好的止损:出错不可怕,可怕的是遮掩、推诿、拖到无法挽回。及时认错,是对专业的尊重,也是对法律的敬畏

AI再聪明,也代替不了专业人士的职业操守;科技再强大,也不能顶替你说出“我查过了”的底气。所以啊,在这个动不动就“智能生成”的时代,真正能守住专业底线的,永远不是哪一款AI,而是你,一个愿意花时间查证、肯为错误负责的人。判断力,才是最宝贵的“人类优势”。


你花时间阅读我的文章,真心希望它对你有帮助!如果觉得有用,欢迎收藏、转发,但记得带上我的名字。这篇文章是基于我个人的理解和经验写的,主要是为了给大家提供一些一般信息。每个人的税务情况都不一样,所以这些内容仅供参考,不构成专业意见。如果要做出重要的财务或税务决定,还是建议大家咨询专业人士,或参考官网的最新信息。毕竟政策变化快,我的内容可能没办法覆盖所有细节和动态。

马云, Carol Ma,CPA, TEP,加拿大注册会计师,信托遗产规划师。2006 – 2014年就职于加拿大联邦税务局(CRA),先后担任中小企业税务审计部 ( Audit Division)地下经济审计官; 重案调查部 (Investigation/Enforcement Division)特殊犯罪收入调查官;税案申诉部(Appeals Division)税务申诉裁决官。2014年加入 Tax Solutions Canada 出任 Case Manager,2015成立 JKtax 马云会计师事务所。电话 905-940-1999;邮件 admin@jktax.ca; 助理微信 jktax-vivian,jktax-qing