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女律师用ChatGPT, 法官当场下了“藐视令”

2025年5月1日这一天,安省高等法院 Ko v. Li 案的听证会上出现了尴尬的一幕:

一位律师在交给法庭的文件中引用了几个案件判例,看着都很有说服力。但当法官点击链接想看具体内容时,却发现……诶?跳转到的是一个房地产纠纷案,和本案一点关系都没有!

法官又试了另一个案子的链接:💣 404!不!存!在!

法官质问:是不是用AI写的?

法官问律师:你这个 factum,是不是用人工智能比如 ChatGPT 之类的写的?”

律师:“我通常不用AI,但这事吧,我得回去问下助理。”

法官继续检查这份 factum,又发现一段引用。一查原文,发现引用的案子确实存在,但最后的判决却是截然相反的。这就好比,你在简历上写:“我主持过上市项目”,实际上你只是帮老板订过盒饭而已…

这下,法官生气了。

法官震怒:你误导了法庭

法官毫不留情,“律师有义务如实向法庭陈述法律,不能杜撰案例、错引判例、误导法庭。” 他列出律师必须遵守的基本职业操守:

  • 如实陈述法律:对法庭的法律主张必须基于真实、准确的内容
  • 引用必须准确:不能捏造或错引判例
  • 掌握技术但不能“甩锅”给AI:使用AI时,必须有能力进行合理监督
  • 人工校对不能省:AI可以用,但人类审核是不可推卸的责任
  • 承担监督义务:无论是助理、合伙人,还是机器人,律师都要为自己的文件负全责
  • 不能误导法庭:这是底线,是不能触碰的红线

法官还引用了BC省在2024年的另一个案子的判决(Zhang v. Chen, 2024 BCSC 285),强调“在法庭材料中引用虚假案例,等同于提供虚假陈述,会导致程序滥用甚至司法误判”。结束前,法官宣布:“这位律师,你给我说明一下,为什么你的行为不构成“藐视法庭”。”

📌 专业科普:

📘什么是 “Factum”?

Factum 是常见的法律文件,即 “书面陈述”,它是律师在上庭前,提前提交给法官的“作业”,它告诉法官:

  • 这个案子到底发生了什么事(事实)
  • 你打算用哪些法律理由来支持你的主张(法律)
  • 你希望法官最后怎么判(结论)

换句话说,factum 就是你对案件事实和法律逻辑的完整阐述,是法庭审理前律师与法官之间的一场“对话”。法官通常在听审前先阅读 factum,对案情有个初步了解,如果写得专业、逻辑清晰、引用得当,法官就更可能接受你的观点。

🚨 什么是“藐视法庭”?

藐视法庭(Contempt in the face of the court)是指在庭审过程中:

  • 说了不该说的话
  • 做了不该做的事
  • 提交了不实文件或误导法庭

这些行为往往被认为妨碍司法、公然不尊重法庭权威。在这个案子里,律师提交了虚假案例,法官怀疑她用了AI,没核实真伪就交上来,误导了法庭,这就构成“藐视”。因此,法官才发布了一份藐视令(show cause order),命令她在之后的听证会上出庭解释:“为什么你不应该被判定为‘藐视法庭’。”

藐视法庭是罪吗?

不是。这只是启动程序。法庭还没有裁定律师有罪,被发了藐视令之后:

  • 法庭给你机会为自己辩解
  • 可以提交证据、说明动机或疏忽
  • 法官听完解释后,再决定要不要继续、是否惩罚

加拿大法庭一向强调程序公正(procedural fairness),所以“藐视令”≠“有罪”,而是“你有义务解释你做了些什么”。所以说,藐视令是对律师行为发出的“黄牌”,如果解释合理,比如:真的是技术误导、非故意、事后积极纠正,那么法官可选择原谅、不予追责。如果无法自圆其说,法庭可能正式作出“藐视法庭”的裁定,会带来职业后果。

2025年5月16日

律师正式向法庭坦白:是,我确实用了AI。而且,没仔细核实就提交了,对此深感后悔。她当庭道歉,承认自己太过轻信AI,愿承担责任。同时,她还提出了一系列补救措施:

  • 建立严格的AI内容验证
  • 增强团队关于“科技伦理”的专业培训
  • 明确团队在使用AI时的审批和监督

法官听后,认为她的道歉已经达到了“show cause hearing”(说明听证)的目的,当庭撤销了之前的藐视令。

惩戒,不如唤醒

法官在裁决中指出,这次听证会已经达到了法律追求的目的:推动律师在庭上的诚实行为、引发反思、并改正错误。他特别提到,律师的这次“出圈行为”带来的舆论压力,已足够成为她职业生涯中一次深刻教训。相比于任何形式的惩罚,这种压力促使她迅速、真诚地承担责任,效果更大、更深远。

📌这个故事,我们能学到什么?

这件事留给法律界、和所有喜欢利用AI工作的专业人士几个提醒:

  • AI是好帮手,不是替罪羊:AI可以帮你整理、起草、归纳,但最终你要为它输出的内容负责
  • AI不能跳过你的判断力:再忙,也不能“一眼都不看”就盲目相信。每一个引用、每一句总结,都必须亲自确认真伪
  • “误导法庭”是红线:不管你是不是故意的,只要引用了假内容,那就是“误导”。而法律的底线,就是不能容忍误导
  • 坦诚,是最好的止损:出错不可怕,可怕的是推脱、掩盖、死扛到底。及时认错,能换来尊重和理解

法律,是靠“信任”运转的系统。无论你是法官、律师,还是普通人,一旦信任崩塌,所有程序的正义都会变得空洞。所以,就像中医讲究“望闻问切”,专业人士也要“审读核查”,不要让自己沦为AI的傀儡。


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马云, Carol Ma,CPA, TEP,加拿大注册会计师,信托遗产规划师。2006 – 2014年就职于加拿大联邦税务局(CRA),先后担任中小企业税务审计部 ( Audit Division)地下经济审计官; 重案调查部 (Investigation/Enforcement Division)特殊犯罪收入调查官;税案申诉部(Appeals Division)税务申诉裁决官。2014年加入 Tax Solutions Canada 出任 Case Manager,2015成立 JKtax 马云会计师事务所。电话 905-940-1999;邮件 admin@jktax.ca; 助理微信 jktax-vivian,jktax-qing